我生啦，7.6号凌晨2:58分，7.3斤男孩[嘿哈][嘿哈][嘿哈]
图片、视频较多，请耐心等待。
重要的事情
- 2018 年 7 月 6 日早上我收藏了姐姐在一家亲群里告诉我们我的小外甥出生的消息，下面是当时的消息原文：
好玩的东西
还有两分钟完整版：
这个翻译的实在是太绝了：
资源
1 | $ text2art gt czx --font ghost |
爱图说 - 所见即所得的在线图表编辑器：基于 Highcharts 图表库。
flowingdata：一个高质量的可视化数据新闻网站。
1 | https://www.amap.com/service/weather?adcode=341225 |
最后的 adcode 参数是行政区划编码。
1 | ▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄ ▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄ ▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄ ▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄ ▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄ |
这是一段渐变文本，
是不是特别神奇！
Python
pandas-finance：获取和分析金融数据。
实盘易：通达信、同花顺自动化交易 API 及量化平台。
itchat 包教程：微信接口。
awesome-quant：quant 资源列表。
Pyecharts in Browser：Python + ECharts。
lord63/pyemojify: Substitutes emoji aliases to emoji raw characters. Simple but sweet 😄
Python Module for Tabular Datasets in XLS, CSV, JSON, YAML, &c.
Stata
stata_kernel：使用 Jupyter notebook 运行 Stata。
R 语言
Markdown，Rmarkdown，Kniter 和 Notebook 的字体颜色和文本背景颜色。该软件包适用于 RMarkdown 和 Rhtml 文档。
stringfix : new R package for string manipulation in a %>% way
该包提供了大量的符号运算符对字符串进行操作。
1 | fruit <- c("apple", "banana", "pear", "pineapple") |
gtable 是 ggplot2 的布局引擎，因此被 R 中的许多绘图函数广泛使用而不直接调用。
tidyverts系列值得学习的 R 包
tsibble：tsibble 包可以帮助处理含时间的 tidy 数据。
fable：对 tidy 对象进行建模和预测工具。
Tidy time series forecasting with fable：开源 R 书，介绍了如何使用 fable 进行 tidy 时间序列的预测。
tsibblestats：tidy 时间序列的分析工具。
fasster：对含季节成分、趋势成分和指数回归子的 tidy 时间序列进行预测。
R infrastructure系列值得学习的 R 包
- scales：数据格式化，在绘图中很常用：
1 | squish(c(-1, 0.5, 1, 2, NA), range = c(0, 1)) |
- fs：跨平台的文件操作：
callr：在 R 中调用 R 代码。
crayon：在 R 的终端创建彩色文本输出。
showimage：在 R 的绘图设备中显示图片。
shinybusy：在 shiny APP 中插入一些动图、进度条以在服务器忙碌的时候显示。
ggeasy：ggplot2 的一些快捷函数。
1 | # Load tidylog after dplyr: |
future.apply：使用 Futures 将函数并行应用于元素。
tidypredict：在数据库中运行预测。
- tsfeatures：时间序列的特征。
1 | library(tsfeatures) |
- tidybayes：Bayesian analysis + tidy data + geoms。
drake for Workflow Happiness in R：一个解释 drake 数据分析流程的幻灯片。
data-explorer：交互式数据探索分析的 Atom 插件。
reactrend：渲染趋势数据。
- TileMaker：创建小瓦片：
- satin：shiny dashboards 框架。
- tidyexplain：通过一些动图解释 tidy 数据分析流程。
- fullcalendar：创建日历的 htmlwidgets：
shell 命令
- fx：终端 json 数据查看工具。
