我的收藏夹：第四期

图片、视频较多，请耐心等待。

重要的事情

• 2018 年 7 月 6 日早上我收藏了姐姐在一家亲群里告诉我们我的小外甥出生的消息，下面是当时的消息原文：

好玩的东西

• 啊悠悠《一曲相思》一分钟完整版

还有两分钟完整版：

• 英文版《改革春风吹满地》！！

这个翻译的实在是太绝了：

• ❀《倾城曲》❀ 七秀女子水袖舞流光

资源

• 程序员常读错的单词有这些

• 别再用「六个点」当省略号了，你天天在用的标点符号这样打才正确

• figshare：研究成果共享平台

• awesome-public-datasets：高质量的开放数据集

• 美国经济协会数据中心

• 深圳市政府数据开放平台

• 北京市政务数据资源网

• 上海市政府数据服务网

• 网贷之家：p2p 网贷平台排名

• 零壹数据：p2p 网贷平台数量

• p2p 排行榜数据

• 网贷天眼：网贷大数据

• 从图表图片中提取数据

• BigQuant - 人工智能量化投资平台

• 智矿–量化交易研究实验室

• 掘金量化交易平台 MyQuant-股票/期货量化投资首选的策略交易系统

• 股票-基金-指数-国债-企业债-转债-期货-外汇市场-港股市场-海外市场代码表

• Packt 出版社数据集

• 数据总览 | 上海证券交易所

• 深圳证券交易所

• 行业关注详情-腾讯财经-腾讯网

• 微信通讯录导出

• 统计年鉴分享平台

• 新三板做市信息

• 矢量图标数据库

• R 语言自动数据收集的配套代码数据

• UCI 机器学习数据集

• 国泰安数据库

• 联合国人口司数据源

• 安永研究报告

• 比特币实时交易数据

• 搜狗指数

• 中房网：可以爬到一些房地产数据

• 和讯数据：可以爬取到很多数据

• 国家外汇管理局新版国际互联网站

• UNSD 数据

• 中国货币网

• 数学的艺术

• 配色网-致力色彩搭配方案的交流与学习

• 色盲测试

• 在线流程图绘制

• Ovilia/lipstick: 口红颜色可视化 - 为什么你的女神总缺一支口红

• markdown 绘图插件—-mermaid 简介

• 顺序图的语法和功能

• BT 搜搜 - DHT 磁力链接搜索引擎

• badges：小图标

• beamer 模板

• JetBrains 系列软件的注册码生成

• Generating controlled terminal art fonts.：在终端生成艺术字。

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$ text2art gt czx  --font ghost
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                                    (  OO) ) ( OO ).    
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                          `-----' `--------''--'   '--'

• 爱图说 - 所见即所得的在线图表编辑器：基于 Highcharts 图表库。

• 在终端显示 bitcoin 的走势图

• 图悦-在线词频分析工具-词云图制作软件

• 图表秀——免费在线图表制作工具,数据可视化工具

• HTML5 词云

• WordArt.com - 单词艺术的创造者

• Wordle - 好看的词云

• 可以指定 url 将网页保存为 PDF 的 api

• OEC 数据库 - API

• flowingdata：一个高质量的可视化数据新闻网站。

• 19 影视-抢先电影-手机电影网站-最新大片

• 高德地图提供的天气接口

• 使用 tushare SDK 利用 Matlab 获取免费金融数据

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https://www.amap.com/service/weather?adcode=341225

最后的 adcode 参数是行政区划编码。

• Echarts 地图数据：世界地图、世界各国地图、中国地图、中国省份地图、中国城市地图。

• 磁力搜索 - BT 蚂蚁

• BT Kitty - 专业 BT 种子搜索神器、下载利器，免费下载各种 BT 种子

• P2P 种子搜索神器-BT 种子搜索神器-磁力链接搜索_BT 图书馆-bt 天堂和工厂

• 艺术字生成工具

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• 渐变色文本生成器

Python

• pandas-finance：获取和分析金融数据。

• 6000+个景点数据可视化，国庆出游避免拥挤，这一篇就够了！

• 实盘易：通达信、同花顺自动化交易 API 及量化平台。

• itchat 包教程：微信接口。

• awesome-quant：quant 资源列表。

• Pyecharts in Browser：Python + ECharts。

• bokeh/bokeh: Python 中的交互绘图

• 利用 Python 实现摘要自动提取，完美瘦身只需一行代码

• lord63/pyemojify: Substitutes emoji aliases to emoji raw characters. Simple but sweet 😄

• 新闻联播也可以拿来做数据分析？

• Python Module for Tabular Datasets in XLS, CSV, JSON, YAML, &c.

• Pyhton3 异步爬虫代理池

• pandas-datareader

• iLampard/alphaware: tools for alpha research

• pink：Python 代码格式化工具

• 利用 Python 搞定期货数据，获得免费 API

• Orange 数据挖掘库

• rqalpha 量化框架

• easyutils：一些股票常用函数

• easytrader: 一个量化交易框架

Stata

• Stata Journal 资源汇总

• idre-Stata 图表

• NJC-Stata 图表

• stata_kernel：使用 Jupyter notebook 运行 Stata。

R 语言

• R 包：Introduction to EBImage

• tidy-forecasting-principles

• addinslist：发现并安装有用的 RStudio 插件

• 另一种以并行方式处理 data.frame 的实验方法

• iheatmapr：Complex, interactive heatmaps in R

• rstudio/d3heatmap: A D3.js-based heatmap htmlwidget for R

• iLampard/x-utils: utils for research

• friendly/heplots: (R 包)在多元线性模型中可视化假设检验

• Rapporter/pander: An R Pandoc Writer

• Interactive Heat Maps for R Using plotly

• ramnathv/rCharts: Interactive JS Charts from R

• R 语言预测 shibor 走势：prophet

• A List of ggplot2 extensions

• Markdown，Rmarkdown，Kniter 和 Notebook 的字体颜色和文本背景颜色。该软件包适用于 RMarkdown 和 Rhtml 文档。

• Call R from R

• ggstatsplot

• summarytools: 向量和数据库的描述性统计

• markdowntemplates：R markdown 模板

• stringfix : new R package for string manipulation in a %>% way

• GuillaumePressiat/stringfix

该包提供了大量的符号运算符对字符串进行操作。

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fruit <- c("apple", "banana", "pear", "pineapple")
"a" %count% fruit
#> [1] 1 3 1 1
c("a", "b", "p", "p") %count% fruit
#> [1] 1 1 1 3

• getTBinR: Tuberculosis reports and summary plots

• gather() and spread() Explained By gt

• Exploring the multiplication table with R：探索乘法表之美。

• 一个敲有趣的 R 语言拼图工具

• Create R Markdown reports and presentations even better with these 3 practical tips

• gtable

gtable 是 ggplot2 的布局引擎，因此被 R 中的许多绘图函数广泛使用而不直接调用。

tidyverts系列值得学习的 R 包

• tsibble：tsibble 包可以帮助处理含时间的 tidy 数据。

• fable：对 tidy 对象进行建模和预测工具。

• Tidy time series forecasting with fable：开源 R 书，介绍了如何使用 fable 进行 tidy 时间序列的预测。

• tsibblestats：tidy 时间序列的分析工具。

• fasster：对含季节成分、趋势成分和指数回归子的 tidy 时间序列进行预测。

R infrastructure系列值得学习的 R 包

• scales：数据格式化，在绘图中很常用：

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squish(c(-1, 0.5, 1, 2, NA), range = c(0, 1))
#> [1] 0.0 0.5 1.0 1.0  NA

# Useful for setting the `oob` argument for a colour scale with reduced limits
library(ggplot2)
ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, colour = Petal.Length)) +
  geom_point() +
  scale_color_continuous(limit = c(2, 4), oob = scales::squish)

• fs：跨平台的文件操作：

• httr: a friendly http package for R

• callr：在 R 中调用 R 代码。

• crayon：在 R 的终端创建彩色文本输出。

• showimage：在 R 的绘图设备中显示图片。

• shinybusy：在 shiny APP 中插入一些动图、进度条以在服务器忙碌的时候显示。

• ggeasy：ggplot2 的一些快捷函数。

• BBC Visual and Data Journalism cookbook for R graphics

• pipeR：提供了一些管道操作方法。

• widyr：tidy 数据框整理的一些工具。

• tor：同时导入多个数据集。

• diffobj：R 对象的比较。

• tidylog：显示 dplyr 操作的反馈。

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# Load tidylog after dplyr:

library("dplyr")
library("tidylog", warn.conflicts = FALSE)

# Tidylog will give you feedback, for instance when filtering a data frame:

filtered <- filter(mtcars, cyl == 4)
#> filter: removed 21 rows (66%)

• ggdark：ggplot2 的暗黑主题。

• modelr：一些建模的函数。

• GA：使用遗传算法最优化：

• future.apply：使用 Futures 将函数并行应用于元素。

• tidypredict：在数据库中运行预测。

• tsfeatures：时间序列的特征。

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library(tsfeatures)
mylist <- list(sunspot.year, WWWusage, AirPassengers, USAccDeaths)
myfeatures <- tsfeatures(mylist)
myfeatures
#> # A tibble: 4 x 20
#>   frequency nperiods seasonal_period trend   spike linearity curvature
#>       <dbl>    <dbl>           <dbl> <dbl>   <dbl>     <dbl>     <dbl>
#> 1         1        0               1 0.125 2.10e-5      3.58      1.11
#> 2         1        0               1 0.985 3.01e-8      4.45      1.10
#> 3        12        1              12 0.989 2.12e-8     11.0       1.10
#> 4        12        1              12 0.796 9.67e-7     -2.13      2.85
#> # ... with 13 more variables: e_acf1 <dbl>, e_acf10 <dbl>, entropy <dbl>,
#> #   x_acf1 <dbl>, x_acf10 <dbl>, diff1_acf1 <dbl>, diff1_acf10 <dbl>,
#> #   diff2_acf1 <dbl>, diff2_acf10 <dbl>, seasonal_strength <dbl>,
#> #   peak <dbl>, trough <dbl>, seas_acf1 <dbl>

• tidybayes：Bayesian analysis + tidy data + geoms。

• The tidyverse style guide

• Intro to supercaliheatmapwidget

• drake for Workflow Happiness in R：一个解释 drake 数据分析流程的幻灯片。

• data-explorer：交互式数据探索分析的 Atom 插件。

• reactrend：渲染趋势数据。

• TileMaker：创建小瓦片：

• satin：shiny dashboards 框架。

• tidyexplain：通过一些动图解释 tidy 数据分析流程。

• fullcalendar：创建日历的 htmlwidgets：

shell 命令

• fx：终端 json 数据查看工具。

图表

• ECharts 迁徙地图

• 艾滋病蔓延情况 - 2017 年

快乐的一周

• 哎哟！谢谢你啊。。。卧槽尼玛

• 一定要克服没有用的尴尬情绪！

• 大学的最后一节课：2018 年 6 月

• 怀念暨大的蓝天白云：

• 《守望》

• 2018 年 9 月份计划月底回家看女朋友，临走的前一天晚上想去优衣库给女朋友买那件她最喜欢的裤子，结果辛辛苦苦跑去珠江新城的那家优衣库，它。。。关门了：

• 那天晚上还去那个商场上了个厕所，但是厕所门坏了，于是。。。我利用随身携带的笔改造了一下门锁：

• 呵呵，爱情。

• 我竟然想了好一会儿！

• 你这人怎么这么相信科学？？

• 这个。。。