如何使用自己网站的评论系统快速收集零散的信息?

如何使用自己网站的评论系统快速收集零散的信息?

昨天班里要统计一下每个人关于毕业相册的选择,一般这种任务都是让每个人把自己的选择私信发给搜集员,例如班长。但是显然班长再一个个统计是非常麻烦的,针对于这种东西,有两种快速的解决办法。第一种方法就是使用各种问卷调查工具,制作一个问卷让大家填,第二种就是找个评论区让大家把自己的选择都评论上去。

我的网站使用的是valine评论系统,这个评论系统依托于LeanCloud,使用这个评论系统可以在控制台管理所有的评论。所以如果大家把所有的选择都评论上去,然后通过控制台收集就可以非常方便的收集到信息。

valine评论系统的优点在于它不需要登陆!直接就能评论,同时如果你想接收到回复提醒,可以留下你的邮箱。

所以这个数据收集的方式是,首先让大家使用自己的姓名把自己的选项用评论的方式评论上去,然后搜集员在控制台把数据爬下来(似乎导出功能受时间限制):

作为尝试,我用Python试着整理了这个数据表(首先复制保存为json文件,因为这个数据显然是json格式的):

Python
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import json
import pandas as pd
file = open('temp.json', 'rb')
json = json.load(file)
print(json['results'])
df = pd.DataFrame(json['results'])
df.to_csv("temp.csv")

然后或获得了被整理好的评论数据了!

# Python

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