Portforlios and Risk

本文是学习 Mastering pandas for finance 一书最后一章的笔记。关于有效前沿的内容建议参考我的另一篇博客:马科维茨有效前沿实现(Python版本)

Working with Options

本文是学习 Mastering pandas for finance 一书第八章的笔记。

Algorithmic Trading

本文是学习 Mastering pandas for finance 一书第七章的笔记。由于我电脑上的 Python 是 3.7.1 版本的,无法安装 zipline 包,所以我只学习了这一章的开头部分。

Trading Using Google Trends

本文是学习 Mastering pandas for finance 一书第六章的学习笔记。介绍了一个简单的交易策略,就是根据谷歌搜素的搜索词:debt 的数据制定交易策略,具体来说是这样的,如果 debt 的搜索频率高于过去三天的平均搜索量就全仓卖出,否则就全仓买入。结果表明这是一个很好的策略。

Time Series and Stock data

本文是 Mastering pandas for finance 一书第四五章的学习笔记,介绍了pandas时间序列的处理相关操作。

Reshaping, Reorganizing, and Aggregating

在半年之后,Introducing the Series and DataFrame 终于迎来了续集。本文是 Mastering pandas for finance 一书第三章: Reshaping, Reorganizing, and Aggregating 的学习笔记。

Introducing the Series and DataFrame

This blog is the first note of Master Pandas for finance . This notes introduce the basics of the Series and DataFrame objects.

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