Notes for GMAT AWA

My personal notes for GMAT AWA.

sweep:时间序列预测工具包

sweep 包是帮助预测的 tidy 工具包。本文是学习:Introduction to sweepForecasting Time Series Groups in the tidyverseForecasting Using Multiple Models 三篇小品文的笔记。

The drake R package

drake 是一个 R 数据分析工作流程的工具包。旨在提高数据分析的效率和用于高性能计算。本文是其 README 的学习笔记,是个使用 drake 进行数据分析的小例子。关于这个包,未来计划学习:The drake R Package User Manual

R for Data Science(终)

这是学习 R for Data Science 的最后一篇笔记了。可以确定这是本很好的书。

A time series platform for the tidyverse

本文是学习 time_series_platform_for_tidyverse.pdf 的笔记。介绍了 tibbletime 包的使用示例。

Create Desktop Notifications From R

In a recent tweet: Create Desktop Notifications from R to improve your Data Science Productivity. I read about notifier package, it can create destop notifications from R.

Performance Analysis with tidyquant

tidyquant 的最后一个小品文了!感觉 tidyquant 对于中国用户并不友好,我在考虑是否可以通过对 cran/Tushare进行修改使其能够纳入 tidyquant 分析框架中。

Charting with tidyquant

本文是 Charting with tidyquant 的学习笔记。介绍了 tidyquant 包中的绘图方法。

Scaling and Modeling with tidyquant

本文是 Scaling and Modeling with tidyquant 的学习笔记。介绍了 tidyquant 的工作流程。

冲积图与桑基图

本文是学习:

的笔记,讲述了如何使用 ggplot2 及其拓展绘制桑基图。

针对 R 用户的 docker 简介

其实,我一直不知道 docker 具体怎么用…… 本文是学习 An Introduction to Docker for R Users 的笔记。

交互式平行坐标图

本文是学习 Interactive Parallel Coordinates 的笔记,介绍了一个用于创建平行坐标图的 html 控件。

在 Python 中像 dplyr 那样操纵数据框

自从用了 tidyverse 系列的 R 包,彻底爱上了 tidyverse 数据处理流程。之前的每周分享中提到了两个类似的 Python 包。dplythonpandas-ply,你可以在这里下载我的 Jupyter notebook 文件:在 Python 中像 dplyr 那样操作数据框.ipynb

supercaliheatmapwidget:创建日历图的 htmlwidgets

本文是学习supercaliheatmapwidget的笔记。该包是一个可以用于创建日历图的 htmlwidgets。

ggExtra:在 ggplot2 图像边缘添加分布图和一些 ggplot2 的拓展

本文是学习ggExtra的笔记。这个包的作者还制作了一个 shiny APP: https://daattali.com/shiny/ggExtra-ggMarginal-demo/ 用语展示该包的功能。

GGally:ggpplot2 拓展(一)

该包的功能较多,因此打算分几次来学习。本文主要介绍了 ggcoef 函数和一部分 ggduo 函数的功能。

获取输入与rstudioapi

本文汇总了一些获取输入的方法以及 rstudioapi 的一些用法。

cuttlefish:从图片中提取调色板

cuttlefish包可以用于从一副图片中提取调色板。

webuse:在 R 中调用 Stata webuse 命令调用的数据集

一个非常简单的 R 包,可以在 R 中调用 Stata webuse 命令调用的数据集,返回的是 tibble 数据框。GitHub 地址为:webuse

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