Create Desktop Notifications From R

前不久看到的一篇推文: Create Desktop Notifications from R to improve your Data Science Productivity。里面介绍了这样的一个R包: notifier,该包可以让你从R / RStudio创建桌面通知。

Performance Analysis with tidyquant

tidyquant 的最后一个小品文了!感觉 tidyquant 对于中国用户并不友好,我在考虑是否可以通过对 cran/Tushare进行修改使其能够纳入 tidyquant 分析框架中。

Charting with tidyquant

本文是 Charting with tidyquant 的学习笔记。介绍了 tidyquant 包中的绘图方法。

Scaling and Modeling with tidyquant

本文是 Scaling and Modeling with tidyquant 的学习笔记。介绍了 tidyquant 的工作流程。

R Quantitative Analysis Package Integrations in tidyquant

本文是学习:Introduction to tidyquantCore Functions in tidyquantR Quantitative Analysis Package Integrations in tidyquant三篇文档的笔记和拓展。

tidyquant integrates the best resources for collecting and analyzing financial data, xts and zoo, quantmod, TTR, and PerformanceAnalytics with the tidy data infrastructure of the tidyverse allowing for seamless interaction between each.

tidyquant 的核心功能:

  1. tq_get():从网络获取金融数据;
  2. tq_transmute()和tq_mutate():操纵数据;
  3. tq_performance()和tq_portfolio():绩效分析与投资组合分析。

冲积图与桑基图

本文是学习:

的笔记,讲述了如何使用ggplot2及其拓展绘制桑基图。

针对 R 用户的 docker 简介

其实,我一直不知道 docker 具体怎么用…… 本文是学习 An Introduction to Docker for R Users 的笔记。

在Python中像dplyr那样操纵数据框

自从用了 tidyverse 系列的R包,彻底爱上了tidyverse数据处理流程。之前的每周分享中提到了两个类似的Python包。dplythonpandas-ply,你可以在这里下载我的Jupyter notebook文件:在Python中像dplyr那样操作数据框.ipynb

Jupyter notebook 添加语法提示插件、更改配色和主题

Jupyter notebook的使用方式虽然蛮有意思,但是我一直不用的原因是因为我觉得它太丑了而且又没有语法提示,但是PyCharm的启动速度实在是感人,所以我还是把我的Jupyter notebook改造改造。

乐高积木、Excel照片和给笑笑买的🌳

这篇文章介绍了如何将照片转换成Excel文件、映射成乐高积木3D模型以及我最近给笑笑买的一棵🌲。

supercaliheatmapwidget:创建日历图的htmlwidgets

本文是学习supercaliheatmapwidget的笔记。该包是一个可以用于创建日历图的htmlwidgets。

ggExtra:在ggplot2图像边缘添加分布图和一些ggplot2的拓展

本文是学习ggExtra的笔记。这个包的作者还制作了一个shiny APP: https://daattali.com/shiny/ggExtra-ggMarginal-demo/ 用语展示该包的功能。

GGally:ggpplot2拓展(一)

该包的功能较多,因此打算分几次来学习。本文主要介绍了ggcoef函数和一部分ggduo函数的功能。

获取输入与rstudioapi

本文汇总了一些获取输入的方法以及rstudioapi的一些用法。

cuttlefish:从图片中提取调色板

cuttlefish包可以用于从一副图片中提取调色板。

webuse:在R中调用Stata webuse命令调用的数据集

一个非常简单的R包,可以在R中调用Stata webuse命令调用的数据集,返回的是tibble数据框。GitHub地址为:webuse

waffle:绘制华夫图

本文是学习waffle的笔记,该包是基于ggplot2的华夫图绘制包,因此所创建的华夫图是个ggplot对象。

第一次对MacBook重置的记录

经过两天的努力,终于把我的Mac重置了一下,重置的起因是我觉得我的电脑里面的Python版本太多了,记得都有五六个了,每次装包的时候不知道包装哪里去了,但是最近自己又打算开始继续入手Python的学习,所以干脆一不做二不休,把电脑重置一下,然后好好学习Python。本文记录了我这次重置过程中的一些我还记得的事情。

stata_kernel的使用

虽然很久之前就知道了stata_kernel这个插件,这个插件可以让我们能在Jupyter Notebook中运行Stata代码。

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