Stata有没有清屏的命令?

这是statalist上一个很老的话题了,就是如何在Stata中使用命令清屏(使用快捷键清屏是Command+L/Ctrl+L)。

R和Stata中的环境变量与启动项

电脑有开机启动项,而软件自然也有软件启动项。可以通过一些设定可以让软件启动之后就运行某些程序来达到简化工作的目的。

自制“htmlwigets”?

如果有“王八拳”这个概念成立的话,我想我是把它发挥到了极致。

最近几天学了好多基于htmlWidgets的R包,感觉神奇极了。要是自己能自己写htmlWidgets该有多好。于是昨晚自己决定今天一定要搞懂如何自己写个htmlWidgets,然后我按照自己惯常的做法,首先打开htmlWidgets的官网找入门教程。

很不幸我没能看懂。那找个看起来简单的、使用了htmlWidgets创建的R包拆开看看吧,说不定能摸出什么门道。很不幸,一番研究的结论是:不会JS=学不会htmlWidgets

cowplot——让ggplot2更加强大

这篇博客是cowplot包的小品文的学习笔记。原文一共五篇,分别是:
Introduction to cowplot
Changing the axis positions
Plot annotations
Arranging plots in a grid
Shared legends

从这些标题中也可以看出cowplot对ggplot2的功能增强的几个方面:可以改变轴的位置了、可以在图表中添加注释了、可以更容易的排列图表了以及可以多图共用图例了!

使用ggplot2和echarts4r绘制我的微信好友分布图

今天下午随意看了一下echarts4r这个包。发现这个包对ECharts的封装比谢益辉的recharts好太多!使用起来非常容易且功能很强大。作为开篇,这篇博客介绍了如何使用ggplot2和echarts4r包绘制我的微信好友分布图(统计图表+地图)。

Stata如何把变量映射到散点的颜色上?

上次在使用Stata构造马科维茨有效前沿的最后没能找到把夏普比率映射到散点颜色散上的办法,刚刚整理笔记的时候发现了colorscatter这个命令。发现这个命令可以帮助实现这个想法。

Stata、正则表达式与文本处理

在使用Stata进行数据处理的时候,很多时候使用正则表达式能够极大地简化工作,这篇文章汇总了我之前收集的一些使用Stata进行文本处理的技巧。

长期投资、资产积累与退休后的预算

本来这篇是想学习这个的:zonination/retirement,但是觉得他的算法难以理解。所以就自己重新设定了一些假定来阐述长期投资与资产积累的关系。

如何使用自己网站的评论系统快速收集零散的信息?

昨天班里要统计一下每个人关于毕业相册的选择,一般这种任务都是让每个人把自己的选择私信发给搜集员,例如班长。但是显然班长再一个个统计是非常麻烦的,针对于这种东西,有两种快速的解决办法。第一种方法就是使用各种问卷调查工具,制作一个问卷让大家填,第二种就是找个评论区让大家把自己的选择都评论上去。

科技期刊论文数量排名Top10可视化

这篇不是学习笔记了哈,是自己第一次正式独立使用ggplot绘图的尝试,过程比较艰辛。

通过http调取Tushare数据&在Stata中使用Tushare财经数据接口

一直非常喜欢的Tushare财经数据接口最近又推出了不少新东西,这篇文章学习了如何通过http请求财经数据。

如何使用Stata创建动态图表

突然想到的,shell命令convert可以将一系列的图片拼接成gif动图,所以可以先用Stata绘制出一系列的图再进行转换就可以实现动态图表的绘制了!

Julia安装配置与简单测试

好久之前就听说了Julia,虽然是刚出现不久的语言,但是很受一些大佬的推崇,所以才至少了解一下是非常必要的。

R&Stata连接MongoDB数据库

昨晚探索GitHub时偶然发现了QA框架的作者在这个仓库(yutiansut/QUANTAXIS_OpenCenter)里介绍了如何在其它语言中使用QA建立的数据库。

Python邮件带图片发送

这个还是受这位朋友的启发:chenjiandongx/email-subscribe。不过作者似乎删除了部分代码。我稍微改动了一下就成功了!

Stata中进行MD5加密的新办法

刚刚突然发现之前发现的那个md5sum可以用来进行字符串加密,所以赶紧调用它写了个方便Stata使用的。
该项目的Github地址为:eexit/md5sum

Stata中的egen函数

本文介绍了我收集的一些egen函数。

货币增长、房价上升与通货膨胀

暑假的时候模仿泽平宏观里面的图绘制的两幅图,简单整理一下。

矩阵可视化——R&Stata

刚刚逛Github时发现的这个包,地址为:kassambara/ggcorrplot。之前似乎也学习过这个包,但是没有做好笔记。所以这次再学习一下。

常见数学符号的Latex表示方法

《一份不太简短的Latex 2e》学习笔记。

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