计量经济学课程的得分分布!

虽然计量的最终分数还没完全确定,我现在只有一个初稿,于是就画了幅rainplot

温度与山岭图

本文是学习Short and sweet: temperature variability with ggridges 📦的笔记,讲述了如何使用ggridges包绘制山岭图。

电影数据集可视化

本文是学习A quick look at Bechdel test data (& an awtools update)的笔记,讲述了一些数据处理的技巧和线图的绘制。

南方联盟遗迹数据可视化

本文是学习Confederate monuments with the statebins 📦的笔记,讲述了如何使用ggplot2 的geom_count图层和使用statebins包绘制美国方形热力图。

进出口数据溪流图

本文是学习Streamgraphs: Economic trade flows with R的笔记。讲述了如何使用O.E.C. API获取的数据绘制朝鲜进出口数据的溪流图。

华盛顿邮报破案率数据

英超联赛数据可视化

本文是How did we get here? Three different Premier League stories.的学习笔记,讲述了如何使用engsoccerdata包中1888年——2017年英超联赛的数据和plotly包绘图。

蝙蝠侠电视剧中的反派

本文是学习Holy ifelse() statements Batman!的笔记,绘制了蝙蝠侠电视剧中37个反派出现的季数和集数的网络图。

足球队排名与市值数据爬取于可视化

本文是A World Cup 2018 primer, with graphs!的学习笔记,讲述了如何爬取世界杯足球队的FIFA排名和市值数据。不同于作者使用css选择器进行表格定位,我更喜欢使用xpath对表格进行定位。因此特别需要强调的两点是:

1. 本人对足球和世界杯一窍不通且没什么兴趣;
2. 本文的重点在于如何绘制图表。

美国传染病数据可视化

本文是A look into U.S. infectious diseases的学习笔记,对美国的几种疾病的死亡率进行了可视化。

共享单车数据可视化

本文是:Heat maps with Divvy data 2的学习笔记,主要介绍了如何使用Divvy共享单车数据绘制日历图。数据量很大,大约1500万个观测值,所以处理起来很耗时间。

谷歌趋势数据可视化

本文是Did you say eclipse?的学习笔记,这个作者的图表绘制的都非常漂亮,所以打算把他的博客上的文章都学习一下,这篇文章介绍了如何把谷歌搜索趋势的数据绘制到美国地图上。

magick包:图像处理扩展包

R语言中文社区推文学习笔记

该包可以用于图片处理和GIF的创建。

ggplot2是如何通过颜色信号来对多边形进行填充的?

R语言中文社区推文学习笔记

superscatter:散点图+分布图

这个是我觉得Stata里面最漂亮且强大的绘图命令了!可以非常充分地展示两个变量之间的关系。

云雨图

本文是学习(翻)云(覆)雨图的笔记。当我们想表现数据的分布时,我们常常会绘制直方图和核密度图,但是这两种图的信息量都是非常低的。而云雨图(rainplot)不仅形象地表现了数据的分布还非常美观,感觉很不错。在最后我又绘制了自己本科前3年绩点分布的云雨图。

僵尸有多危险?

本文是学习zonination/zombies的笔记,本文的一个改进点是原文作者分组汇总的代码太太太麻烦了,我是直接使用SQL语句进行分组汇总。

美国肥胖率可视化

本文是学习zonination/obesity的笔记,展示了每个各个州每年的肥胖率数据。

全球异常温度可视化

本文是学习zonination/gisstemp的笔记。分别绘制了1880年至今每个月的异常温度热力图和每个纬度范围的异常温度热力图。

行政单位名称的分析

最近微信上有一篇很火的微信推文:我们分析了67万个村名,找到了中国地名的秘密。由网易数独创作,感觉非常有趣,就自己模仿着做了一份。

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